오늘은 데이터 라벨링 작업 중 영상 데이터를 어떻게 분석하고 판별하는지 방법을 알려드리도록 하겠습니다.
데이터 라벨링 음성 분류 및 판별하는 방법
영상 데이터의 AI 기술
인공지능 AI가 말하는 사람의 목소리와 얼굴표정, 눈, 눈동자를 통하여 감정을 인식하고 사람의 감정상태에 따라 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 기술입니다. 현재 우리 주변에는 인간과 감정을 주고받는 AI 로봇이 등장했고 일상에서 대화하는 인공지능은 물론 여러 분야로 그 영역을 넓혀가고 있습니다.
영상 데이터 분석 및 판별
영상을 보고 프로젝트의 기준에 맞게 영상의 종류를 나누거나 판단하는 작업입니다. 프로젝트에 따라 작업내용이 다르게 진행되므로 반드시 시작하기 전 가이드를 정확하게 확인하고 진행해야 합니다.
영상 시청하기
영상 시청하기 전 먼저 크롬 자동 번역 옵션을 비활성화합니다.
제시된 영상을 플레이 버튼을 눌러 처음부터 끝까지 다 시청합니다.
영상 시청할 때 플레이 버튼으로 중간에 일시 중지하거나 다시 재생할 수도 있습니다.
영상 우측 하단에 보면 전체화면 보기 모드와 PIP 모드 보기로 전환할 수 있으며 영상 재생속도를 빠르거나 늦게 보면서 영상을 자세히 확인할 수도 있습니다.
영상 판별
영상에서 첫 번째로 말한 사람의 성별을 선택합니다. 먼저 말을 시작한 사람이 남성인지, 여성인지 확인한 다음 <남성>, <여성>을 선택합니다.
다음 첫 번째로 말한 사람의 영상을 다 듣고 감정을 대분류와 소분류에서 선택합니다.
감정 선택 시 대분류와 소분류에 대한 층 분한 이해를 한 다음 진행하는 게 좋습니다. 또한 영상을 끝까지 잘 확인하고 작업에 맞게 선택을 해야지 대충 찍기식으로 하는 행동은 AI 발전을 저해하는 요소가 될 수 있으므로 절대로 해서는 안됩니다.
제출하기
감정 분류까지 선택했다면 우측의 저장하기 버튼을 클릭한 후 하단의 작업제출을 눌러줍니다.
반려 및 재작업
제출한 작업이 반려가 되었다면 <반려사유>를 읽어보고 작업 가이드를 한번 더 확인한 다음 가이드에 맞게 작업을 진행해서 제출합니다.
감정 대분류 및 소분류
공포
공포 감정에는 겁먹음, 절망, 충격 감정이 있습니다.
기쁨
기쁜 감정에는 감사, 기대, 칭찬 감정이 있습니다.
분노
분노 감정에는 분노, 증오, 짜증 감정이 있습니다.
슬픔
슬픈 감정에는 상심, 우울, 후회 감정이 있습니다.
오늘 이렇게 데이터 라벨링 중 영상 데이터를 분석하고 판별하는 방법에 대하여 알려드렸습니다.
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